Quelle: PantherMedia/Kiyoshi-Takahase Segundo
24.08.2021
Josh Tappan, Citrine Informatics. Quelle: privat
So sieht der KI-gesteuerte Produktentwicklungs-Workflow aus. Die Herstellung von leistungsstarken, nachhaltigen Materialien geht damit 50-75% schneller als mit herkömmlichen Methoden. Quelle: Citrine Informatics
Die Datenstruktur ist die auf die Bedürfnisse der Branche zugeschnitten und erfasst den gesamten Reichtums an physikalischen Experimenten. Quelle: Citrine Informatics
Die Machine Learning-Modelle lernen von Ihnen und Ihren Experimenten. Für die Leistungsvorhersage werden Fachwissen und Daten genutzt. Quelle: Citrine Informatics
In den Designräumen werden nützliche und machbare Möglichkeiten definiert. So ergeben sich eine Million möglicher Experimente, die es wert sind, in Betracht gezogen zu werden. Quelle: Citrine Informatics